Weights & Biases 推出 W&B Prompts 工具套件

Weights & Biases (W&B) 宣布推出 W&B Prompts 工具套件，专为处理大型语言模型（LLMs）的 Prompt 工程师设计。新工具包括一行代码的 LangChain 和 OpenAI 集成，用于日志记录，W&B Launch 与 OpenAI Evals 集成，以及在 W&B Tables 中处理文本的改进。此外，该公司推出了 JavaScript SDK 用于 Prompt 探索和模型生成跟踪。W&B 还发布了一篇有关 LLM 训练最佳实践的白皮书，推出了两个有关精细调整和 LLMOps 的 LLM 课程，并开源了 WandBot，一款基于 GPT-4 的支持机器人。 核心要点： - W&B 推出 W&B Prompts 工具套件，专为处理大型语言模型的 Prompt 工程师设计。 - 新工具包括一行代码的 LangChain 和 OpenAI 集成，用于日志记录，W&B Launch 与 OpenAI Evals 集成，以及在 W&B Tables 中处理文本的改进。 - W&B 还推出了 JavaScript SDK 用于 Prompt 探索和模型生成跟踪，发布了一篇有关 LLM 训练最佳实践的白皮书，推出了两个有关精细调整和 LLMOps 的 LLM 课程，并开源了 WandBot，一款基于 GPT-4 的支持机器人。