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苹果开源防止熵崩溃的稳定训练方法

talkingdev • 2023-12-19

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Transformer模型虽然强大,但是由于其不稳定性,训练起来常常会很困难。其中一个主要的问题是注意力矩阵的熵崩溃。本文介绍了一种通过简单的重新参数化来防止熵崩溃的方法。

核心要点

  • 注意力矩阵的熵崩溃是Transformer训练中的主要问题之一
  • 本文介绍了一种简单的重新参数化方法来防止熵崩溃
  • 该方法可以稳定训练Transformer模型

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