【技术新闻】C-LoRA方法在图像生成中取得重大突破

以下是本文的主要内容： - 文本到图像扩散模型在定制连续性概念时面临灾难性遗忘问题，导致过去概念的图像生成质量低下。 - 我们提出的C-LoRA方法通过持续自我正则化的低秩适应性克服了这个问题，在连续扩散方面优于基线，并在无需排练的连续学习图像分类中设置了新的最优表现。 - 这一突破将有助于改进图像生成和处理技术。