SCNN论文：自压缩神经网络技术
talkingdev • 2024-08-04
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研究人员开发出一种名为自压缩神经网络（SCNN）的技术，它可以在不损失精度的情况下大幅减小神经网络的大小。这项技术基于模型剪枝，但不同于传统的剪枝方式，SCNN可以自我压缩和扩张神经网络结构，以适应不同的应用场景。此外，SCNN还可以实现动态网络重构，允许神经网络在运行时动态地适应新的输入数据和环境变化。该技术有望在设备资源受限的场景下提高深度学习的效率。
核心要点
- 自压缩神经网络技术可以在不损失精度的情况下大幅减小神经网络的大小
- SCNN可以自我压缩和扩张神经网络结构，以适应不同的应用场景
- 该技术有望在设备资源受限的场景下提高深度学习的效率