LLM辅助OCR技术——使用LLM纠正Tesseract OCR的错误
talkingdev • 2024-08-09
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近日,一项名为LLM-aided OCR的技术在OCR领域引起了极大的关注,该技术使用LLM(语言模型)来协助纠正Tesseract OCR的错误。Tesseract OCR是一种开源OCR引擎,具有高度的准确性,但仍然无法避免一些错误。LLM-aided OCR技术的出现,使得OCR技术在准确率上又迈进了一步。 LLM-aided OCR技术的原理是,通过建立LLM模型,将OCR的识别结果和LLM模型进行匹配,找到最佳的文本匹配结果,从而纠正OCR的错误。该技术已经在多个数据集上进行了测试,结果表明,使用LLM-aided OCR技术的识别准确率显著提高。 此技术的出现对于OCR技术的发展具有重要意义,它不仅提高了OCR的识别准确率,也为OCR技术的未来发展提供了更多的可能性。
核心要点
- LLM-aided OCR技术使用LLM模型纠正Tesseract OCR的错误
- LLM-aided OCR技术的出现提高了OCR的识别准确率
- LLM-aided OCR技术为OCR技术的未来发展提供更多可能性