ml-rpm-bench: 视觉-语言模型在视觉推理方面的限制评估
talkingdev • 2024-05-07
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像GPT-4V这样的视觉-语言模型在理解和与图像和文本交互方面正在快速发展。然而，最近的一项研究揭示了它们在视觉推理上的重大限制。研究人员使用复杂的视觉难题，如智商测试中的难题，来测试这些模型，并发现它们在多步骤推理和识别抽象模式上有困难。尽管这些模型在许多任务上表现出色，但对于需要深度和抽象推理的任务，它们的表现还有待提高。这项研究为我们提供了更深入的理解，即视觉-语言模型的发展不仅需要改进模型本身，还需要改进它们的训练和学习方法。
核心要点
- 像GPT-4V这样的视觉-语言模型在视觉推理上有重大限制。
- 这些模型在多步骤推理和识别抽象模式上有困难。
- 视觉-语言模型的发展不仅需要改进模型本身，还需要改进它们的训练和学习方法。