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当前,大多数用于Transformers的计算花费在线性层上。这项工作利用muP和Monarch矩阵构建了一个结构化表示,不仅减少了计算量,而且比原始的密集层拥有更好的扩展规则。这项技术可以提高计算效率,降低运算成本,为AI模型的高效运行开辟了新的可能。

核心要点

  • 大多数用于Transformers的计算花费在线性层上
  • 利用muP和Monarch矩阵构建了一个结构化表示,减少了计算量
  • 新技术比原始的密集层拥有更好的扩展规则

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