Mamba在视觉任务中的必要性探讨
talkingdev • 2024-05-23
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Mamba作为一种强大的Transformer替代方案，因其能够在保持性能的同时使用更少的FLOPs而备受关注。然而，最新研究表明，对于某些应用来说，Mamba可能并非必需。该研究通过实验表明，一个经过精心调优的CNN基线在一系列视觉任务上表现优于Mamba。这一发现引发了技术界对Transformer和CNN在视觉任务中适用性的深入讨论。尽管Mamba在某些特定场景中表现出色，但在更广泛的应用中，传统的CNN依然具有竞争力。
核心要点
- Mamba作为Transformer替代方案备受关注。
- 研究表明经过调优的CNN基线在视觉任务上优于Mamba。
- 技术界开始重新审视Transformer和CNN在视觉任务中的适用性。