Gorilla模型大幅提升LLMs在生成API调用方面的能力

Gorilla模型是基于大型语言模型（LLMs）的一种精细模型，显著优于现有模型如GPT-4在编写API调用方面的表现。它帮助语言模型更有效地使用工具。结合文档检索器，Gorilla可以很好地适应更新的文档，最小化不准确的生成，并保持输出的可靠性。研究人员使用一个名为APIBench的新综合数据集进行了演示，证明了Gorilla模型的实用性。 ## 核心要点 - Gorilla模型基于大型语言模型（LLMs），在编写API调用方面表现优异 - 结合文档检索器，Gorilla可以很好地适应更新的文档，并最小化不准确的生成 - 通过使用APIBench数据集进行演示，研究人员证明了Gorilla模型的实用性