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研究人员已经研发出一种使用神经辐射场(NeRF)和事件流从单一模糊图像中重建3D场景的方法。这种创新性的方法模拟相机运动并合成亮度变化,从而可以从模糊的输入中生成高质量、视图一致的图像,而无需预计算相机姿势。这项技术在图像处理、虚拟现实、游戏开发等行业有着广泛的应用前景,极大地提高了模糊图像的利用价值。

核心要点

  • 研究人员使用神经辐射场(NeRF)和事件流从单一模糊图像中重建3D场景
  • 这种方法模拟相机运动并合成亮度变化
  • 这项技术无需预计算相机姿势,可以生成高质量、视图一致的图像

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