亚马逊杰出科学家揭秘LLMs

本文是一篇采访亚马逊的两位杰出科学家Sudipta Sengupta和Dan Roth的转录，谈论机器学习技术。在谈话中，两位科学家帮助解密了从单词表示到定制硅上的专业计算等一切事项。从2019年以来，神经网络架构Transformers已经增长了1000多倍，这种架构导致了大型语言模型的兴起。采访涵盖了Transformer如何影响计算和能源消耗、它们的局限性以及如何将这些局限性转化为机遇等方面。 主要内容： - 亚马逊的两位杰出科学家Sudipta Sengupta和Dan Roth谈论机器学习技术。 - Transformers对计算和能源消耗的影响以及它们的局限性。 - 如何将这些局限性转化为机遇。