BoCoEL开源：利用贝叶斯优化准确评估LLMs
talkingdev • 2024-02-22
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近日，开源项目BoCoEL在GitHub上发布。BoCoEL是一个用于准确评估LLMs的工具，采用贝叶斯优化方法，能够从大量的LLMs中找到最佳的架构和超参数组合。BoCoEL可以帮助研究者更快地训练出高效的LLMs，提高模型的准确性和效率。该项目得到了广泛关注和好评，被认为是语言模型领域的重要贡献。
核心要点
- BoCoEL是一个用于准确评估LLMs的开源项目
- 该项目采用贝叶斯优化方法，能够从大量的LLMs中找到最佳的架构和超参数组合
- BoCoEL可以帮助研究者更快地训练出高效的LLMs，提高模型的准确性和效率