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16种不同的分词器预训练同一模型揭秘

talkingdev • 2024-03-19

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现代语言模型的一个奇特事实是,在训练模型之前,我们首先训练分词器。另一个奇怪的事实是,在大规模场景下,词汇量大小似乎并不是那么重要。本文将深入探讨这两种现象,分析分词器在模型预训练中的角色和影响,以及大规模数据集对词汇量要求的实际影响。我们将通过实验和数据分析,为读者揭示在大规模语言模型预训练中,分词器选择的重要性和词汇量对模型性能的实际贡献。

核心要点

  • 现代语言模型训练首先进行分词器的训练
  • 大规模数据集下,词汇量大小对模型性能影响有限
  • 分词器选择对模型预训练具有重要影响

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