论文：3D医学图像分割技术SegMamba
talkingdev • 2024-01-29
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SegMamba是一种专为3D医学图像分割设计的模型，它提供了一种比Transformer架构更高效的替代方案。SegMamba采用全卷积神经网络架构，可以对3D医学图像进行有效的分割，尤其是在肿瘤分割方面表现出色。与传统的医学影像分割算法相比，SegMamba不仅提高了分割准确性，而且在计算效率方面也有了显著的提升。近年来，3D医学图像分割技术在医疗领域得到广泛应用，SegMamba的出现将为医学影像分析和诊断带来更高效、更准确的解决方案。