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CPO策略提高翻译语言模型的能力

talkingdev • 2024-01-21

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该项目提出了对比优化策略(CPO),以提高机器翻译中中等规模语言模型的性能。将该方法应用于13B参数ALMA模型,解决了监督微调的局限性,并取得了改进。CPO策略通过对模型的预训练进行增量式微调,有助于提高机器翻译的翻译质量。

核心要点

  • Contrastive Preference Optimization (CPO)策略提高机器翻译的翻译质量
  • CPO策略解决了监督微调的局限性
  • 将CPO策略应用于ALMA模型,取得了改进

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