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Lag-Llama是一种基于Transformer的模型,可在零样本和少样本泛化方面表现出色,并在广泛的时间序列数据上进行了预训练。通过对少量数据进行微调,它超越了现有深度学习方法的最新性能,标志着时间序列分析基础模型的重大进步。

核心要点

  • Lag-Llama是一种基于Transformer的模型,可在零样本和少样本泛化方面表现出色
  • Lag-Llama在广泛的时间序列数据上进行了预训练
  • 通过对少量数据进行微调,Lag-Llama超越了现有深度学习方法的最新性能

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