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AnimateLCM是一种新的方法,可以通过将学习过程分成两部分来快速创建高质量的视频和改进现有的视频扩散模型。AnimateLCM的第一步是利用低复杂度的运动补偿技术来生成一个低质量的视频序列。 然后,利用一个基于自适应卷积核的超分辨率技术来提升视频质量。该技术在多项数据集上进行了测试,并在视频生成和增强方面取得了良好的效果。

核心要点

  • AnimateLCM是一种新的视频生成方法
  • 该技术将学习过程分成两部分
  • 利用自适应卷积核的超分辨率技术来提升视频质量

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