优化矩阵乘法，以加速AI运行
talkingdev • 2024-01-25
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本文简要介绍了硬件特定的矩阵乘法优化和一般流程，以加速AI代码。现代深度学习算法中，矩阵乘法是常见的操作。优化矩阵乘法的实现可以显著提高模型的训练和推理速度，进而提高模型的准确性和效率。矩阵乘法优化的主要策略是利用硬件的并行计算能力，如SIMD指令和GPU加速。此外，还可以使用矩阵分块等技术来降低内存访问的复杂度。总的来说，优化矩阵乘法是提高AI算法效率的重要手段。