DepthAnything：通过大规模数据集提高单目深度估计精度
talkingdev • 2024-01-24
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Depth Anything是一种新的单目深度估计方法，它依赖于约6200万张图像的大规模数据集来提高其精度。通过使用数据增强和预训练编码器的辅助监督，该模型实现了令人印象深刻的泛化能力，并在深度估计方面树立了新的标准。该技术有望广泛应用于计算机视觉、自动驾驶等领域。
核心要点
- Depth Anything是一种新的单目深度估计方法，通过大规模数据集提高其精度。
- 该技术使用数据增强和预训练编码器的辅助监督，实现了令人印象深刻的泛化能力。
- Depth Anything技术有望广泛应用于计算机视觉、自动驾驶等领域。