开源|LangGraph驱动:Open Deep Research实现自动化深度主题研究
thinkindev • 2025-11-28
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LangChain AI团队在GitHub开源了实验性项目Open Deep Research,这是一个基于LangGraph框架构建的完全开源研究助手。该系统通过规划、收集和撰写结构化Markdown报告,实现了深度主题研究的自动化流程。其核心创新在于支持两种工作模式:人类介入循环工作流和多智能体协作架构,用户可根据需求灵活选择。该工具整合了可配置的AI模型、搜索引擎工具、智能提示工程及评估模块,显著提升了学术研究和行业分析效率。作为LangGraph在复杂任务编排领域的典型应用,这一项目为自动化知识生产提供了可复现的工程范式,对人工智能辅助决策、科研方法论创新及开源智能工具发展具有重要示范意义。
核心要点
- 基于LangGraph构建的全开源研究助手,支持人类介入与多智能体两种工作模式
- 实现从主题规划、信息搜集到结构化报告生成的全流程自动化
- 集成可配置模型、搜索工具与评估模块,提供完整的研究解决方案