近日，Vercel在其技术博客中分享了一种构建AI智能体的创新架构思路，该方案摒弃了复杂的专用框架，转而采用标准的文件系统和Bash工具作为核心基础设施。文章指出，由于大型语言模型（LLM）天生具备对代码和Unix命令的理解能力，智能体可以像开发者浏览代码库一样，自然地通过文件路径导航、检索和处理以文件形式结构化的数据。这种设计巧妙地解决了传统提示词堆叠（prompt stuffing）和向量检索不精确的痛点，通过利用文件系统固有的自然层级结构，实现了数据的精确检索，并最大限度地减少了上下文加载负担。这一方法不仅降低了智能体开发的复杂性，提升了操作的确定性和可解释性，也为生产环境中部署可靠、高效的AI智能体提供了一条极具实践价值的路径，可能对自动化编程助手、数据分析代理等领域的开发范式产生影响。