近期，一种结合Git Worktrees和Tmux的并行化技术正颠覆开发者使用AI编程助手的传统模式。该技术通过创建多个Git工作树实现并行代码生成，配合Tmux终端复用工具管理进程，显著提升了大语言模型（LLM）的代码生成吞吐量。实践者声称，这种方法在保持代码库可控性的同时，效率提升达到惊人水平。Hacker News社区对此展开热烈讨论，原帖获得122点赞和59条深度评论，反映出开发者群体对AI辅助编程效率革命的强烈关注。技术核心在于：1）利用Git Worktrees隔离不同生成任务的环境；2）通过Tmux实现可视化进程管理；3）保持代码版本控制的完整性。这种方案为AI编程助手的大规模工程化应用提供了新思路。