字节跳动Seed团队在GitHub上开源了Stable-DiffCoder项目，这是一个基于扩散模型（Diffusion Model）构建的轻量级代码大语言模型（Code DLLM）家族。该项目创新性地将扩散模型的生成范式引入代码建模领域，通过“块扩散持续预训练”（Block Diffusion Continual Pretraining）技术，在多个编程基准测试中展现出超越传统自回归模型的性能优势。特别是在代码编辑、复杂逻辑推理以及对低资源编程语言的支持方面，Stable-DiffCoder表现出了显著的提升。这一进展标志着代码生成与理解技术路线的多元化探索，为开发更高效、更灵活的AI编程助手提供了新的可能性，也体现了扩散模型在结构化文本生成任务上的巨大潜力。