LoopGain 是一款专为 AI 智能体循环设计的开源成本控制器，致力于解决当前多智能体框架中普遍存在的“固定最大迭代次数”所导致的算力浪费和输出质量退化问题。其核心创新在于引入实时“环路增益（Aβ）”监测机制：当系统检测到智能体循环已实质收敛、后续迭代不再带来性能提升时，LoopGain 会主动终止该循环，并将状态回滚至最优输出节点，避免因过度迭代而引入退化或幻觉。该工具提供对 LangGraph、CrewAI、AutoGen、LangChain、OpenAI Agents 及 Claude Agent SDK 等主流框架的适配器，同时开放原始 API 供自定义技术栈集成。这一设计不仅显著降低大模型调用成本，还在不影响任务完成度的前提下维持了输出质量，为智能体系统的生产级落地提供了更精细的闭环控制方案。