近期，OpenAI、微软和Meta等领先的人工智能公司正在通过“蒸馏”技术，利用大型语言模型（LLM）作为“教师”来训练更小的系统，从而创建更具成本效益的AI模型。这种技术通过将复杂模型的知识“蒸馏”到更轻量级的模型中，显著降低了计算资源和能源消耗，同时保持较高的性能水平。这一趋势反映了AI行业在追求高效和可持续性方面的持续创新。蒸馏技术不仅有助于降低企业运营成本，还为更广泛的应用场景提供了可能性，例如在边缘设备上部署AI模型。随着AI技术的普及和商业化，蒸馏技术的应用预计将进一步推动AI模型的民主化，使更多企业和开发者能够负担得起高水平的AI解决方案。