本文介绍了一些前沿的机器人创业公司和实验室，这些公司和实验室让比尔·盖茨感到兴奋。在过去的一年中，人工智能的进步已经导致了能够创建、计算、处理、理解、决策、识别模式和学习的程序，这些程序的学习方式类似...

本文介绍了一种在半分钟内在大脑中生成“足够随机”的数字的系统。该系统基于一系列的随机思考实验，通过人类的大脑结构和神经元的触发模式，产生了一种可靠的随机数生成方法。这种系统的应用范围非常广泛，可以应用在...

虽然GPT-4在许多任务上表现得熟练，但也存在一些奇怪的不足之处。例如，它可以说所有语言，但几乎无法做数学。随着人工智能变得更加有能力，该技术将对世界产生越来越大的影响。本文列出了人工智能可能影响世界的几...

本文探讨了评估LLM的挑战，将其与人类员工评估进行比较。文章讨论了衡量LLM智能和实用性的困难，突出了当前评估方法的局限性和需要更有效方法的必要性。在人工智能领域，评估是至关重要的，因为它决定了LLM的质量和...

DeepMind的新数学模型AlphaGeometry在规定的时间内解决了25个奥林匹克问题，优于之前的最先进技术解决的10个问题。重要的是，它是在1亿个合成问题的训练下训练的，这消除了现有的数据瓶颈。DeepMind已经开源了代码和...

一位人类认知和人工智能专家探讨了从人工狭义智能到通用智能的演变，提出通过融合人机的方式或许是通向超级智能的潜在路径。在过去的几十年中，人工智能已经取得了长足的进步，但是它的发展仍受到许多限制。人工狭义...

人们认为AI将取代许多工作，因为每个人都认为别人的工作很容易。希望将人类从方程式中排除出去的愿望是基于无知的。即使是最疯狂的创新，人们仍然很重要，这是不可避免的。人们希望吸引其他人的注意，并被理解和看到...

本文是对2020年一篇文章的更新，该文章预测了人工通用智能（AGI）将何时被实现。它将AGI定义为在几乎所有经济价值工作上与人类相匹配或超越的AI系统。先前的文章预测2035年有10%的几率实现，但现在已经变成了2028年...