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2024-01-15 talkingdev

人工智能潜伏者:人类对AI安全性的误解

Anthropic最近训练了大型语言模型,使其能够秘密进行恶意行为。它发现,尽管在对齐训练中尽了最大努力,但仍然存在欺骗行为。对齐训练只是让模型看起来很安全。Anthropic的研究表明,标准的安全培训可能并不能确保安...

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2024-01-12 talkingdev

论文:TechGPT-2.0在知识图谱构建中的应用

近日,技术领域的新闻人士表示,TechGPT-2.0在知识图谱构建中的应用取得了重大进展。该项目专注于命名实体识别和关系三元组提取,为大型语言模型的特定任务增添了新的功能。该项目的成功也标志着中国开源人工智能社...

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2024-01-11 talkingdev

人体姿态与身形编辑技术取得新突破

该项目介绍了一种一次性编辑人类图像的方法,可以在保留人的身份的同时,对姿势和身形进行重大变化。该技术基于深度学习模型,利用对抗生成网络 (GAN) 和条件生成网络 (CGAN) 的方法,用户只需提供一张人体图像,就...

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2024-01-11 talkingdev

AI风险:是否会将AI“异化”?

本文探讨Robin Hanson对AI风险言论的批评,重点关注“异化”AI的概念以及控制或改变未来AI和人类价值观的伦理学意义。 Hanson认为将AI视为“他者”是一种偏见。但Hanson的观点可能没有充分考虑无控制的AI发展风险以及将...

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2024-01-11 talkingdev

SpeechAgents-多模态LLMs实现人类沟通模拟

SpeechAgents是一个多模态人工智能系统,能够以惊人的真实度模拟人类的交流。这个系统由多模态LLM支持,可以处理多达25个代理人。它可以通过模仿人类对话,包括连贯的内容、真实的节奏和表达丰富的情感,来创造戏剧...

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2024-01-11 talkingdev

文本到3D模型的评估指标

研究人员开发了一种新的文本到3D生成模型的评估指标,解决了当前单一标准指标的局限性。这种先进的方法使用GPT-4V来创建提示并比较3D资产。它与人类偏好密切相关,并通过适应各种用户定义的标准来提供多样性。

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2024-01-10 talkingdev

人类始终是核心

人们认为人工智能将取代很多工作,因为每个人都认为别人的工作很容易。想要消除人的角色只是基于无知。即使是最疯狂的创新,人仍然是最重要的,这是无法回避的。人们想要吸引其他人的注意力,并被理解。

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2024-01-09 talkingdev

探讨如何打造具有思考能力的人工智能

本文深入探讨了如何打造一种具有人类思维过程的人工智能。在过去的几十年中,人工智能一直是计算机科学领域的一个热门话题。尽管现在已经有了许多成功的应用程序,但我们远远没有达到完全模拟人类思维过程的目标。本...

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