随着科技的发展，人工智能和机器学习的应用正在各个领域取得显著的进展。人类的生活正在被这些技术深刻地改变。然而，这也带来了一个令人毛骨悚然的问题：我们是否有可能设计出能感受到疼痛的机器？这个问题在科技界...

斯蒂芬·沃尔夫勒姆深度讨论了生成型AI帮助我们理解外星智能思维图像的潜力。他认为，通过探索可能的生成型AI程序空间，我们能够深入了解思维如何代表和与世界互动的不同方式。生成型AI的应用将极大地拓宽我们的视野...

这篇论文提出了一种新的图像协调方法，不同于以往的方法，这种方法并不依赖于大量的合成图像，这使得其训练成本更低，更具泛化性。在以往的方法中，需要大量的合成图像来训练模型，而这篇论文提出的方法，通过预训练...

本文讲述了GitHub如何利用大型语言模型（LLMs）帮助其他开发者更好地利用这项技术的故事。文中从高层次上描述了LLMs的功能以及如何构建基于LLMs的应用。作为一个基于LLMs的应用案例，文章使用了GitHub Copilot代码补...

人工智能可能会影响就业率，甚至可能影响选举结果，乃至人类的未来。这些威胁需要我们认真对待，但这并不是第一次重大创新带来需要我们控制的新威胁。人们总是能够在其他变革时刻适应并最终获得更好的结果。对新事物...

最近，OpenAI宣布将把大部分资源用于“超级对齐”，这使我们有必要重新审视人工智能对齐社区的一个重要观点——对齐的必要性以及人工智能（AGI）可能带来的真正风险。OpenAI是一个致力于人工智能技术的研发机构，他们的...

OpenAI正在组建一个团队，以开发方法来引导和控制超级智能AI系统。在未来十年内可能出现超过人类智能的AI。目前还没有解决方案来控制潜在的超级智能AI并防止其造成伤害。该团队的目标是通过创建一个人级别的自动对准...

尽管人类在创新方面有着良好的记录，但人均GDP的趋势增长率从未超过3％。还没有一项技术能突破这个3％的门槛。只有强有力的证据才能让我们对任何不同的东西抱有期望。人工智能可能以与互联网相同的方式产生变革，但...