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这篇论文提出了一种新的图像协调方法,不同于以往的方法,这种方法并不依赖于大量的合成图像,这使得其训练成本更低,更具泛化性。在以往的方法中,需要大量的合成图像来训练模型,而这篇论文提出的方法,通过预训练模型模仿人类行为,可以避免这种情况,使得模型的训练成本大大降低。同时,由于不依赖于特定的合成图像,这种方法的泛化能力更强,可以适应更多的使用场景。

核心要点

  • 新方法不依赖大量合成图像,降低训练成本
  • 预训练模型模仿人类行为,提高模型泛化能力
  • 新方法可以适应更多使用场景

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