CoWPiRec是一种新的推荐算法，将协同过滤信息与基于文本的物品表示相结合，通过使用单词图来描述物品交互，该方法在各种推荐场景中均表现出优秀性能，特别是解决冷启动问题。在实验中，该方法显著提高了推荐系统的精...

You.com已经推出了一系列API，价格从每月100美元起，使得像Meta的Llama 2这样的大型语言模型可以访问最新的互联网数据，并通过网络搜索和新闻功能提供增强的答案准确性。这些API有助于LLMs从更广泛的数据来源中汲取...

据Retool发布的最新AI报告显示，随着生成式AI对商业的影响日益增长，MongoDB Atlas Vector Search在向量数据库中的受欢迎程度排名第一，这对于增强生产力和客户体验的AI应用程序至关重要。然而，在AI采用方面仍存在...

Bark是一种文本转语音系统，它可以生成连贯、快速和超长的音频输出。现在，我们可以在Jupyter Notebook中使用Bark，将文本转换为语音文件，使其更加便捷。Bark使用深度神经网络作为其文本到语音模型，具有很高的准确...

研究人员利用激光雷达技术开发出了一种更加智能的自动驾驶汽车识别道路的方法，该方法需要较少的手动工作，但仍然保持系统的准确性。通过使用激光雷达技术，该方法能够更加准确地识别道路边缘和地面，从而增强了道路...

近日，一项研究提出了一种更好的数据清洗方法，以确保LLMs的公正测试，并提高它们的可靠性。传统的数据清洗方法可能会导致LLMs训练不公平，因为某些数据可能会被错误地标记或过滤掉。这项研究提出的解决方案可以更好...

I2VGen-XL模型采用双阶段方法解决视频合成中的挑战，例如保持语义准确性和清晰、连续的图像，首先将语义连贯性与视频质量增强分开处理。第一阶段专注于保留静态图像的内容，第二阶段则细化细节和分辨率。

OpenAI的最新GPT接近自主AI代理人的愿景。尽管存在时不时的不准确性等限制，它们能够执行诸如撰写学术论文之类的任务，几乎不需要人类干预。这种AI自主性的飞跃承诺着重大的进步，但也强调了发展的紧迫性，以减轻AI...