近日，一项使用Manifold Markets的5000个问题测试GPT-4准确性的研究结果显示，GPT-4在预测时存在过度自信的现象。研究人员发现，GPT-4所给出的答案在很多情况下都是正确的，但其自信度却远远超过了正确率。这种过度...

近日，研究人员提出了一种名为CLLM4Rec的全新方法，该方法通过高级预训练和新型语言嵌入，将大型语言模型与基于ID的系统相结合，提高了推荐精度。研究人员表示，CLLM4Rec的核心在于将大型语言模型与基于ID的系统相结...

Cohere AI的研究部门For AI开发了用于混合专家模型的参数高效微调方法，称为MoE PEFT。该算法可显著提高模型的微调效率，同时保持准确性。最近，该团队公开了该算法的GitHub代码库，为社区提供更多研究资源和工具。C...

这项研究表明，使用大型语言模型将类别组织成层次结构可以提高图像分类的准确性，从而解决预训练模型（如CLIP）中存在的偏差问题，这些模型会混淆相似的类别。

本指南提供信息和资源，帮助您设置Llama，包括如何访问模型、托管以及如何和集成指南。Llama是一个开源的自然语言处理模型，可以用于文本分类、情感分析和实体识别等任务。使用Llama能够提高文本处理的效率和准确性...

ResolveAI是一款基于人工智能的产品，能够解决客户支持问题中的50%。该产品通过分析客户的问题描述和历史数据，能够自动推荐解决方案，从而提高客户支持的效率和准确性。ResolveAI不仅能够降低企业的支持成本，还能...

研究人员开发出BitNet，这是一种新的大型语言模型设计，使用更少的能量和内存。BitNet使用一种新的技术来平衡模型的准确性和计算效率，同时减少了对大量数据的依赖。这一新设计的目的是为了降低大型语言模型的计算成...

MonoSKD是一种革命性的方法，它使用一张图像就可以检测3D物体，有效地弥合了LiDAR和普通RGB模型之间的知识鸿沟。传统的3D物体检测需要使用多个传感器来捕捉物体的深度信息和其它特征，而MonoSKD仅需要一张图像就能完...