合成血液的研发一直是生物医学领域的尖端课题，其重要性堪比寻求圣杯。目前，主要有两种研发合成血液的方法：生物学方法和化学方法。生物学方法通过诱导干细胞分化形成血液细胞，而化学方法则合成能够模拟血液细胞功...

一种用于手术场景的三维重建的SfM-free方法已经引入，解决了以前的方法在处理最小化纹理和光度不一致性时的限制。这种新方法的引入，为医学手术带来了新的视野，提升了手术效果和安全性，同时也为未来的医学技术发展...

一项新颖的AI技术通过分析面部肌肉运动和对称性，使用面部表情识别来检测中风。这项技术的开发是为了提高中风的早期发现和治疗，从而减少患者的痛苦和死亡率。通过使用AI技术分析患者的面部表情，我们能够快速准确地...

该研究探讨了如何利用CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）方法进行胸部X光片的异常检测。CLIP是一种新兴的多模态学习方法，它通过对图像和文本的联合训练，实现了在多个任务中的优异表现。在本研究中，...

研究人员推出了ProtT3，这是一个旨在通过结合蛋白质语言模型（PLM）和传统语言模型（LM）来增强蛋白质文本理解能力的新框架。ProtT3框架集成了用于处理氨基酸序列的PLM，并利用一种名为Q-Former的跨模态投影器生成高...

近年来，越来越多的医疗工作者和普通人意识到，我们需要了解更多医学知识，以便更好地关注我们自己的健康。但是，医学术语常常让人感到困惑。例如，许多手术名称都以-ectomy、-ostomy或-otomy结尾，这些术语有什么区...

CT-RATE是一个将3D医学成像与文本报告相结合的数据集，旨在提供更丰富的医学影像信息。与此同时，CT-CLIP作为一个多功能的人工智能框架，已经针对这些图像进行了优化处理。该框架能够更好地理解和分析医学成像数据，...

PSALM是大型多模态模型（LMM）的扩展版本，通过引入一个掩码解码器和多功能输入模式，在各种图像分割任务中表现出色。这种方法不仅克服了仅限于文本输出的限制，而且还使模型能够有效理解和分类复杂图像。PSALM的创...