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2024-06-19 talkingdev

IBM Granite代码开源:开放模型实现深度升级

IBM最近在GitHub上发布了Granite代码模型,这些开放模型具有最先进的代码性能,能够进行深度升级以初始化更大的模型。与许多其他代码模型不同,这些模型还擅长修复代码、解释代码以及评估改进空间。这些模型的开放性...

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2024-06-19 talkingdev

优化引导神经迭代:新框架(OGNI-DC)发布

近日,一项名为OGNI-DC的全新框架在GitHub上发布。该框架采用了“优化引导神经迭代”(Optimization-Guided Neural Iterations,简称OGNI)的技术。这种技术通过优化深度梯度场并将深度梯度集成到深度地图中,从而实现深...

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2024-06-19 talkingdev

论文:使用ERASE更新语言模型

ERASE是一种全新的更新语言模型的方法。这种方法与传统的注重在预测过程中提高检索效率的方法有所不同,ERASE在新的文档被添加时,会逐步删除或重写知识库中的条目。这种方法的出现,为语言模型的更新提供了一种全新...

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2024-06-18 talkingdev

Meta FAIR分享最新研究成果、模型和数据集

Meta FAIR是Facebook AI Research的一个项目,旨在推进人工智能领域的研究和发展。最近,Meta FAIR分享了他们的最新研究成果、模型和数据集,这些都将有助于推动人工智能技术的发展和应用。其中最引人注目的是他们最...

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2024-06-16 talkingdev

MIT构建模拟城市:如何将世界放入计算机中

《模拟城市》是一款全球知名的城市建造模拟游戏,它的背后是一个庞大的计算机系统。这个系统包含了各种数据和算法,可以模拟城市的各种情境,从工业发展到交通流动,甚至还包括了天气变化和自然灾害等因素。这些数据...

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2024-06-14 talkingdev

首个Lunar Lander游戏发现55年前的漏洞

最近,一位游戏爱好者在第一款Lunar Lander游戏中发现了一个漏洞,这个游戏已经有55年的历史了。据了解,这个漏洞可以让玩家轻松完成游戏,而不需要精通操作技巧。这个漏洞被称为“无限燃料漏洞”,玩家可以通过利用这...

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2024-06-14 talkingdev

AI 搜索:苦涩的教训

随着人工智能技术的飞速发展,AI 搜索技术也越来越受到关注。然而,最近的一次 AI 搜索技术的尝试却给人们带来了苦涩的教训。据悉,一家知名互联网公司推出了一款基于 AI 技术的搜索引擎,但很快就被用户质疑其搜索...

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2024-06-12 talkingdev

Meta如何规模化训练大型语言模型

近日,Meta公司公布了一篇关于其如何规模化训练大型语言模型的论文。该论文详细介绍了Meta公司的训练方法,该方法可以同时训练多达14亿个参数的语言模型。该规模远超以往的语言模型训练规模,并且可以在更短的时间内...

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