Meta如何规模化训练大型语言模型
talkingdev • 2024-06-12
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近日，Meta公司公布了一篇关于其如何规模化训练大型语言模型的论文。该论文详细介绍了Meta公司的训练方法，该方法可以同时训练多达14亿个参数的语言模型。该规模远超以往的语言模型训练规模，并且可以在更短的时间内完成训练。此外，Meta公司还使用了一种称为“异步蒸馏”的方法，用于将大型语言模型转化为更小和更快的模型，以便在移动设备上使用。这项研究对于自然语言处理领域的发展具有重要意义。
核心要点
- Meta公司公布了一项关于规模化训练大型语言模型的研究成果。
- 该方法可以同时训练多达14亿个参数的语言模型，远超以往的语言模型训练规模。
- Meta公司还使用了一种称为“异步蒸馏”的方法，用于将大型语言模型转化为更小和更快的模型。