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2024-04-12 talkingdev

PoLoPCAC:高效且适应性强的点云压缩新方法

PoLoPCAC代表了一种新型的无损点云属性压缩方法,它不仅压缩效率高,而且对不同规模和密度的点云数据具有良好的适应性。点云数据作为一种重要的三维数据表示形式,在众多领域如自动驾驶、城市规划、虚拟现实等都有着...

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2024-04-12 talkingdev

人工智能热潮推动硬盘需求增长,硬盘价格自第三季度以来最高上涨20%

随着人工智能技术的快速发展,对于高容量硬盘的需求量正在不断增加。这导致在AI服务器和数据中心中使用的高容量硬盘市场出现了显著的增长。与此同时,2TB及以下的小容量硬盘价格却出现了下降趋势。这种现象表明,市...

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2024-04-12 talkingdev

持续集成测试的演变与未来优化之路

持续集成测试(CI测试)是软件开发中的一项重要技术,它的历史可以追溯到20世纪80年代。本文将探讨CI测试的发展历程,以及未来可能的优化方向。CI测试的核心在于频繁地将代码集成到共享仓库中,以便及时发现并解决问...

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2024-04-12 talkingdev

奈飞采用预测性容器CPU隔离技术提升性能和稳定性

随着计算机架构设计的发展,为了隐藏延迟,缓存层级在计算单元与主存之间不断增加。这些缓存在CPU之间部分共享,导致无法完全隔离共同托管容器的性能。奈飞的团队通过将CPU隔离的责任从操作系统转移到基于数据的解决...

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2024-04-11 talkingdev

顶级100个生成式AI消费应用揭晓

知名风险投资公司a16z通过对网络流量数据的深入分析,根据月度访问量排名最受欢迎生成式AI网络产品,并揭示消费者实际使用生成式AI的模式。该研究不仅提供了生成式AI应用的市场地位概览,还为开发者和投资者提供了宝...

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2024-04-11 talkingdev

Ada-LEval:全新基准测试,挑战理解长文本的能力

近期,Ada-LEval这一新基准测试的发布,旨在严格评估大型语言模型处理长篇及超长文本的理解能力。随着人工智能技术的不断进步,语言模型在处理文本信息方面的能力也越来越受到关注。Ada-LEval的推出,不仅为研究人员...

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2024-04-11 talkingdev

Rewriting PyTorch nn in Triton,开创神经网络实验库新篇章

Attorch项目旨在用Python和Triton重新编写PyTorch的nn模块部分代码,创建一个易于修改且性能卓越的神经网络实验库。这一尝试标志着以往成本过高的编写工作现在变得可行。Attorch的设计允许研究人员和开发者轻松进行...

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2024-04-11 talkingdev

论文:DreamView引领3D创作,文本描述转立体模型

DreamView近期推出了一项革命性的技术,能够根据文本描述生成3D对象,并支持从多个视角进行详细定制,同时确保物体整体的一致性。这一技术突破为3D设计师和开发者提供了前所未有的便利,使得从概念到实现的过程更加...

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