谷歌在其Vertex AI平台上公开预览了最新一代生成型AI模型Gemini 1.5 Pro。该模型提供了高达100万个标记的大容量上下文窗口，这使得它能够处理更复杂的文本生成任务，同时保持高效的计算性能。此举进一步展示了谷歌在...

Meta公司近日宣布了其人工智能加速器芯片的下一代产品。该芯片的研发重点集中在芯片内存和吞吐量上，采用了128GB的5nm内存和11 TFLOPs的int8吞吐量。这一进步意味着Meta在AI硬件领域的竞争力得到了显著增强。新一代A...

英伟达近日宣布，公司将为员工提供一项名为“Jensen特别奖励”的福利，该奖励计划将使员工的股票奖励总额增加25%。此举旨在激励员工，提高团队的凝聚力和工作效率。该奖励计划将在四年内逐步兑现，首批奖励将于今年九...

Longcontext Alpaca训练技术最近取得了重大突破，通过在H100硬件上使用新的梯度累积卸载技术，成功训练了超过200,000个上下文窗口。这种创新方法使得大规模深度学习模型的训练变得更加高效，显著提高了计算资源的利...

英特尔公司近日宣布推出新一代Gaudi 3 AI处理器，该处理器在性能上实现了重大突破。据官方数据显示，Gaudi 3在训练性能上提升高达1.7倍，推理性能提升50%，同时在效率上也比英伟达的H100处理器高出40%，而成本却更低...

近日，开发者社区GitHub上出现了一项名为SqueezeAttention的新技术，该技术针对大型语言模型（LLMs）的键值缓存进行了优化。通过SqueezeAttention，内存使用量能够显著降低30%至70%，同时吞吐量也得到了翻倍提升。这...

在目标检测领域，单域泛化（S-DG）一直是一个挑战。为了解决这一问题，最新的OA-DG方法应运而生。该方法采用了OA-Mix数据增强技术以及OA-Loss训练策略，旨在提高模型在单域环境下的泛化能力。OA-Mix通过混合不同类别...

人工智能的发展，尤其是像GPT-3这样的大型语言模型，严重依赖于大量数据。随着高质量在线数据可能在2026年耗尽，科技公司如Meta和Google正竞相收集更多数据。这些科技巨头采用有争议的方法来推动他们的AI进步，包括...