Apple Vision Pro在市场营销中展示了人们随时使用该设备的场景:工作时、洗衣服时甚至和孩子玩耍时都能使用。该设备旨在将应用程序和信息叠加在现实世界中,增强现实。虽然该设备有时令人惊叹,但它也存在一系列不可...
Read More该项目提出了一种新颖的增强Transformer的方法,使用来自不同模态的无关数据,例如使用音频数据来改善图像模型。多模式路径独特地连接了两种不同模态的Transformer,使目标模态能够从另一种模态的优势中受益。
Read More研究人员开发出一种名为共享特征校准(SFC)的方法,以增强语义分割。这个方法通过在特征图上进行跨层归一化,来缩小不同层次特征图之间的差异,从而提高了模型的性能。通过在多个数据集上的测试,研究人员发现,使...
Read MoreHEDNet是一种新的编码器-解码器网络,旨在增强自动驾驶中的3D物体检测能力,特别是针对3D场景中稀疏点分布的挑战。该网络采用多分支设计,结合了高效的感受野对齐和多尺度信息融合技术,能够快速而准确地检测出道路...
Read MoreViroReact是一款用于构建增强现实和虚拟现实体验的库。它可以原生地在所有移动VR和AR平台上运行React Native代码。该库提供了一个展示示例项目的页面,让开发者可以快速上手。此外,ViroReact还提供了丰富的开发文档...
Read MoreDepth Anything是一种新的单目深度估计方法,它依赖于约6200万张图像的大规模数据集来提高其精度。通过使用数据增强和预训练编码器的辅助监督,该模型实现了令人印象深刻的泛化能力,并在深度估计方面树立了新的标准...
Read More针对图像-文本训练中使用的视觉基础模型,研究人员提出了一种名为ViSFT的新方法,以提高其性能。ViSFT使用类似于语言模型中的微调的两阶段过程来增强视觉基础模型。首先,该模型使用大规模的无监督预训练来学习图像...
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