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2023-11-08 talkingdev

xAI发布PromptIDE集成开发环境

xAI公司发布了PromptIDE,这是一个用于提示工程和可解释性研究的集成开发环境。PromptIDE可以帮助研究人员快速构建和测试自然语言处理模型,提高模型的可解释性和可采用性。它支持多种编程语言和平台,并提供了丰富...

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2023-11-07 talkingdev

xAI推出PromptIDE开发环境

xAI的PromptIDE是一个用于提示工程和可解释性研究的开发环境。PromptIDE是一个为AI开发人员和研究人员提供的全面的可解释性工具,旨在帮助他们更好地理解和管理AI系统。该工具包括强大的可视化和分析功能,可以帮助...

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2023-10-27 talkingdev

人工智能时代的数据与软件工程融合

人工智能需要数据支撑才能工作,这意味着数据功能正在接近产品构建过程的核心,并远离内部商业智能。

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2023-10-17 talkingdev

TabLiB 800B发布,推动大规模数据模型发展

近日,TabLiB 800B发布,这是目前最大的公开表格数据集,包括了6.27亿张表格和8670亿个上下文信息的令牌。这个数据集的发布旨在鼓励社区构建更好地理解表格数据的大型数据模型。此外,该数据集还包含了来自不同领域...

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2023-10-17 talkingdev

微软旗下领英裁员近700人

据外媒报道,微软旗下的职业社交平台LinkedIn将裁员近700人,主要影响LinkedIn的核心工程团队。LinkedIn表示,这是为了适应新冠疫情对商业模式的影响和用户需求的变化。这次裁员将主要集中在全球营销和销售部门,同...

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2023-10-12 talkingdev

人工智能工程师峰会报告:演示转化为产品是真正的挑战

人工智能工作的困难在于必须处理非确定性的输出。开发人员每次运行他们的代码时,都会得到不同的结果。评估人工智能应用中的代码是困难的。这些问题是本周初次举行的人工智能工程师峰会的主题。本文包含了从峰会中获...

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2023-10-11 talkingdev

Agent完全指南:LLMs与智能应用的革命

人工智能驱动软件的下一步演变并非聊天机器人,而是利用LLMs来完成实际工作的应用。AI基础设施联盟的此篇电子书全面覆盖了此领域的各个方面,包括Prompt工程、LLM逻辑和推理、主要框架如LlamaIndex、LangChain、Hays...

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2023-10-06 talkingdev

人工智能能否解决计算机科学最大的难题?

计算机科学家们正在用GPT-4来解决长期存在的P=NP问题。来自微软和北京大学的一组研究人员引导GPT-4用一系列的提示来探索这个问题,采用苏格拉底式的方法,导致了一些启示,暗示P不等于NP。这种方法代表了提示工程的...

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