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2023-09-12 talkingdev

为什么Nvidia在人工智能领域的霸主地位只是暂时的

Nvidia在人工智能领域的领先地位远非稳固。它目前的优势主要是因为几乎没有人在运行大型机器学习应用程序,竞争对手还没有成熟,研究人员拥有购买力,以及关注于模型训练方面。但在不久的将来,使用CPU进行推理将会...

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2023-09-12 talkingdev

成功工程师的七个简单习惯

本文探讨成功工程师的习惯,并解释了这些习惯如何使得这些工程师更加成功。例如,坚持一致的编码标准和风格,使代码更易于阅读和理解,至少在一个领域拥有深入的专业知识,良好的自我营销。本文深入探讨了编码习惯以...

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2023-09-11 talkingdev

如何通过大型科技公司的软件工程师面试

本文提供了一些关于如何通过工作面试的建议,这些建议来自一个曾经在亚马逊,Meta和Datadog担任面试官并完成了超过100次面试的人。

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2023-09-06 talkingdev

工程师职业发展指南 — 来自我在 Stripe 和 Facebook 的经验 (33 分钟阅读)

Raylene Yung 在 2011 年成为了 Facebook 的工程经理。接下来,她加入了 Stripe 团队,观察着这家公司在接下来的四年里从 200 名员工增长到超过 1,500 名员工。Yung 建立了 Stripe 的产品管理团队,定义了职业发展和...

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2023-08-31 talkingdev

BatteryML:微软开源电池退化研究模型工具包

近日,一款名为「BatteryML」的开源工具包在技术圈内引起了广泛的关注。该工具包主要用于电池退化方面的研究,包括数据集、特征工程工具,以及一个模型库。它提供了一种全新的方式来研究和理解电池退化的过程,为电...

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2023-08-31 talkingdev

Big Tech工程师如何实现最大影响力?三个关键技巧揭示!

最近一条有关在FAANG公司工作多年但成果有限的推文引发了热议,讨论的焦点是在Big Tech公司是否能够产生实质性影响。本文介绍了在任何公司实现影响力的三个策略,涵盖了Big Tech工程师的实际工作内容以及在Big Tech...

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2023-08-28 talkingdev

微软开源DeepSpeed训练长文本模型

DeepSpeed是微软推出的一个库,可以用来扩大语言模型的预训练。虽然使用起来有些复杂,但它提供了强大的抽象功能。微软最近添加了序列并行性,可以训练具有更长上下文长度的模型。这并不是一个新的突破,而是对开源...

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2023-08-28 talkingdev

WhatsApp如何仅凭32位工程师支持每天500亿条消息的8个原因

本文介绍了WhatsApp用于快速扩展的工程技术。WhatsApp仅凭32位工程师就能支持每天500亿条消息的传送,这是因为公司将重点放在了消息传递上,消除了一切无关的功能。凭借这个重点,团队能够将可靠性放在首位。

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