本文讨论了AI工程师作为一门专业领域的崛起以及在这个领域中所需的技能，强调了对机器学习算法、数据处理和编程语言的深入理解的必要性，以及在研究和实施之间搭建桥梁的能力，以创建实用的AI解决方案。

近日，GitHub发布了GPT工程师，这是“AutoGPT”系列工作的又一例。该模型的任务是编写应用程序。模型中实现了一些巧妙的细节来跟踪状态。目前还不清楚当前的基础模型是否足够强大，能否根据提示自动生成整个代码库，但...

**DeepLearning.AI** 公司推出以下短期课程，为广大AI学习者提供免费的GenAI课程：ChatGPT开发人员提示工程，LLM应用程序开发的LangChain，使用ChatGPT API构建系统。 ## 课程内容 - ChatGPT开发人员提示工程 - LL...

谷歌多年来记录了其代码库的每一次更改，包括详细的描述、更改和修复。他们将其视为序列建模问题，并创建了一组强大的内部工具，可以帮助软件工程师提高效率。他们发现，这种方法即使在像“基于历史信息的生成”这样的...

Docta是一款先进的数据中心AI平台，提供全面的服务，旨在检测和纠正数据中的问题。 ## 核心内容 以下是Docta平台的三个核心功能： - 数据问题检测：Docta平台可以分析数据，并自动检测数据中的问题和错误。 - 数...

研究人员基于超过 350 个 STEM（科学、技术、工程和数学）定理，开发了包含 800 个问题-答案对的数据集，用于测试人工智能语言模型。该数据集为衡量人工智能使用这些定理解决复杂的大学级问题的能力提供了新的基准。...

Dify是一款集成了插件和数据集的API接口，以及一个方便的界面，用于快速创建强大的AI应用程序的工具。以下是Dify的三个核心功能： - **插件和数据集的API接口**：Dify提供了一个通用的API接口，使得用户可以轻松地...

ChatGPT为开发者提供Prompt工程课程，现在限时免费！本课程旨在教授应用开发中的Prompt工程最佳实践，不同的LLMs使用方式以及如何使用OpenAI API迭代Prompt。课程涵盖了如何编写有效的Prompt、如何系统地设计好的Pro...