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2023-08-23 talkingdev

游戏开发与技术公司软件工程方法的比较

本文介绍了游戏开发的世界,并将其与技术公司的软件工程方法进行了比较。游戏开发世界与软件开发世界非常不同。视频游戏是非常复杂的软件,其建立在不同的条件下,受到不同的约束,与商业应用程序不同。本文涵盖了游...

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2023-08-18 talkingdev

开源AI基础设施Rift:打造AI本土化开发环境

Rift是一个专为AI本土化开发环境而设计的开源基础设施,充当你的个人AI软件工程师的AI本土语言服务器。Rift的目标是将AI技术本土化,让开发者能够更便捷地在自己的开发环境中使用AI技术。通过Rift,开发者可以在自己...

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2023-08-14 talkingdev

机器学习模型是记忆还是泛化?揭秘模型训练动态

本文探讨了一个微型模型的训练动态,并反向工程了它找到的解决方案。这为我们揭示了一个令人兴奋的新兴领域——机械可解释性。机器学习模型在工作时,是通过记忆数据还是通过泛化理解进行推理?这是一个长期存在且至关...

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2023-08-07 talkingdev

工程师详述混乱的LK-99超导体制造过程

制作LK-99的过程非常复杂,并且在获取所需材料方面存在一些困难。原始论文对制造过程的描述非常模糊。他们忽略了关键细节,因此试图复制他们的结果的科学家们不得不猜测。这些因素导致了许多失败的尝试。LK-99引发的...

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2023-08-07 talkingdev

离“工程化”血管更近了

旁路手术存在很大的局限性。例如,一些患者缺乏合适的供体血管。组织工程化血管,即使用人体细胞和组织制造的血管,可以提供一种可行的治疗选择。一支研究团队开发了一种快速、廉价且可扩展的组织工程化血管方法,可...

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2023-08-01 talkingdev

当GPT-3.5的成本低于Llama 2时

训练吞吐量、提示处理吞吐量和生成吞吐量都有不同的成本,并且受到不同计算资源的瓶颈制约。因此,某些工作负载在Llama 70B上实际上比支付GPT-3.5更昂贵。这篇博客写得非常优雅,围绕模型部署考虑问题有一些非常好的...

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2023-07-18 talkingdev

开发者的提示工程与大型语言模型指南

本文讲述了GitHub如何利用大型语言模型(LLMs)帮助其他开发者更好地利用这项技术的故事。文中从高层次上描述了LLMs的功能以及如何构建基于LLMs的应用。作为一个基于LLMs的应用案例,文章使用了GitHub Copilot代码补...

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2023-07-12 talkingdev

gpt-prompt-engineer:新一代提示工程实验工具

gpt-prompt-engineer是一款全新的提示工程实验工具,它能够让提示工程师的实验达到前所未有的新水平。用户只需输入要完成的任务描述和一些测试案例,系统就会生成、测试并排名提示,从而找出表现最佳的那些。gpt-pro...

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