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2024-07-08 talkingdev

Rye: 无忧无虑的Python体验

在使用Python进行编程时,有时候我们需要配置环境、安装依赖项等等,这些琐碎的工作常常会让人感到疲惫不堪。而现在,有了Rye,这些问题都将迎刃而解。Rye是一个基于Docker的Python环境管理工具,它可以轻松地构建、...

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2024-07-08 talkingdev

苹果M5芯片双重设计将为未来的Mac和AI服务器提供动力

据报道,苹果将使用更先进的集成系统芯片(SoIC)技术为其M5芯片供电。该技术是一种新的创新方式,它将使苹果能够在单一的硅片上集成更多的功能和性能。这样的设计将使得苹果的M5芯片可以同时满足Mac电脑和AI服务器...

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2024-07-08 talkingdev

超级智能——十年后的今天

十年前,Nick Bostrom的影响力之作《超级智能》问世。如今,人工智能的进步使得人工普适智能(AGI)及其风险成为主流讨论的重点。在2024年这个转折点,AI研究社区现在正在紧急解决AI安全问题,以确保其控制力和与人...

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2024-07-08 talkingdev

fun-audio:发布超强音频理解与生成模型

近日,Tongyi语音团队发布了他们的最新成果,一套超强的音频理解与生成模型。这套模型的发布,无疑将大大推动音频技术的发展与进步。模型的理解部分,能够准确分析出音频中的各种元素和信息,包括但不限于音质、音色...

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2024-07-08 talkingdev

论文:实时三维重建技术在手术中的应用

一种用于手术场景的三维重建的SfM-free方法已经引入,解决了以前的方法在处理最小化纹理和光度不一致性时的限制。这种新方法的引入,为医学手术带来了新的视野,提升了手术效果和安全性,同时也为未来的医学技术发展...

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2024-07-08 talkingdev

EGIInet引领多模态点云补全新方法开源

EGIInet最近推出了一种新的点云补全方法,通过几何任务引导有效地结合了两种模态。这种方法的核心在于,通过几何任务引导,可以使两种模态的结合更为有效,从而达到更好的点云补全效果。EGIInet在GitHub上公开了这种...

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2024-07-08 talkingdev

SDXL全新训练,搭载全套LLM嵌入器(Hugging Face Hub)

SDXL是一款出色且开放的扩散模型,其搭载了全套LLM嵌入器(Hugging Face Hub),能够展现出强大的文本理解能力。这款模型的训练过程是从零开始的,开发者们通过将LLM嵌入到模型中,来增强其对文本内容的理解和解析能...

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2024-07-06 talkingdev

Fabric:开源框架可利用人工智能增强人类能力

Fabric是一款由加拿大滑铁卢大学团队开发的开源框架,旨在利用人工智能技术来增强人类的认知和行为能力。该框架结合了人工智能、机器学习、智能传感器等技术,可用于开发各种可穿戴设备和智能环境。使用Fabric,人们...

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