对于玩家和外界观察者来说，2023年似乎是游戏行业有史以来最伟大的一年之一。有许多顶级游戏发布，硬件发展为游戏体验带来了实质性的改进。然而，这一年对于从业者来说却是残酷的。2023年，游戏行业创下了裁员人数的...

研究人员开发了BriVIS，一种改进开放词汇视频实例分割（VIS）的方法。通过使用一种称为布朗运动桥的技术，BriVIS保持了物体运动在视频帧之间的上下文，从而实现了更准确的视频和文本对齐。

本文介绍了一种在半分钟内在大脑中生成“足够随机”的数字的系统。该系统基于一系列的随机思考实验，通过人类的大脑结构和神经元的触发模式，产生了一种可靠的随机数生成方法。这种系统的应用范围非常广泛，可以应用在...

本项目通过引入两个新版本：Smooth MPRT和Efficient MPRT，改进了模型参数随机化测试，这是eXplainable AI（XAI）中的关键工具。

随着最近将扩散模型用于各种其他视觉任务的趋势，本研究改进了超分辨率的训练稳定性和缩放。

近日，一项名为UV-SAM的新技术通过GitHub仓库公开，该技术是对视觉基础模型和Segment Anything模型的改进，利用卫星图像可以准确识别出城市村庄的边界。与传统的现场调查相比，UV-SAM提供了一种高效的替代方案，结合...

本研究介绍了UV-SAM，这是一种基于视觉基础模型和Segment Anything Model的改进模型，可以准确地识别城市村庄的边界。UV-SAM将不同的图像表示结合起来，为精确探测提供了高效的替代方案。相对于传统的野外调查，UV-S...

该项目提出了对比优化策略(CPO)，以提高机器翻译中中等规模语言模型的性能。将该方法应用于13B参数ALMA模型，解决了监督微调的局限性，并取得了改进。CPO策略通过对模型的预训练进行增量式微调，有助于提高机器翻译...