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2024-07-01 talkingdev

OpenAI与Time达成协议,共享101年新闻资料库

Time最近与OpenAI签订了一项许可协议,允许OpenAI的人工智能在其101年的新闻资料库上进行训练,并获取实时内容以回答用户关于突发新闻的查询。作为回报,OpenAI将引用Time,并链接回其源材料。这项协议的签订,标志...

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2024-06-29 talkingdev

字节码分解:揭开Factorio的Lua安全漏洞

Factorio是一款非常受欢迎的基于Lua脚本的游戏,但最近专家发现其Lua脚本中存在安全漏洞。这些漏洞可能会导致游戏中的恶意行为,例如破坏游戏世界、盗取数据等。专家使用反汇编工具对游戏的字节码进行了分解,发现一...

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2024-06-29 talkingdev

Python量化金融工具包发布

近日,一款基于Python的量化金融工具包正式发布。该工具包提供一系列用于金融数据分析、建模和交易的工具和算法,包括股票和期货的回测、策略优化、风险管理等功能。该工具包支持多种数据源和交易平台,并提供了丰富...

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2024-06-28 talkingdev

论文:材料科学领域的语言模型

MatText是一套专为评估材料科学中语言模型性能的基准测试工具和数据集。这套工具和数据集的设计目标,是使研究者能够更有效地理解和评估语言模型在材料科学应用中的表现。语言模型在材料科学中的应用,可以帮助科学...

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2024-06-28 talkingdev

Point-SAM:互动引导下的3D分割变革模型

为满足对详细3D数据的日益增长的需求,研究人员推出了Point-SAM,这是一种基于变革者的3D分割模型。这个模型将大大提高3D数据处理的效率和精度。与传统的3D分割技术相比,Point-SAM能够提供更精细的数据,从而更好地...

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2024-06-28 talkingdev

生成信息检索GenIR开源:颠覆传统搜索的全新方法

本次调查深入探讨了生成信息检索(GenIR),这是一种全新的信息查找方式,它摒弃了传统的搜索方法,转而采用能够实时生成答案的方法。生成信息检索不再依赖于现有的数据库或信息源,而是依赖于先进的算法和技术,如...

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2024-06-28 talkingdev

论文:ALPBench-积极学习管道的基准工具

ALPBench是一个专门设计用来对积极学习查询策略进行标准化基准测试的工具。积极学习是一种机器学习技术,其目标是通过选择最有用的数据进行训练,从而提高学习效率。然而,确定哪些数据最有用却是一项具有挑战性的任...

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2024-06-28 talkingdev

Meta发布LLM编译器:性能优化至77%,反汇编性能达45%

近日,Meta发布了两款语言模型,旨在将代码编译成汇编语言并能够反编译至LLVM IR。这两款模型在5460亿个高质量数据标记上接受了训练,并进行了进一步的指令调优。Meta的这一创新实现了优化后的汇编性能达到77%,反汇...

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