Meta发布LLM编译器：性能优化至77%，反汇编性能达45%
talkingdev • 2024-06-28
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近日，Meta发布了两款语言模型，旨在将代码编译成汇编语言并能够反编译至LLVM IR。这两款模型在5460亿个高质量数据标记上接受了训练，并进行了进一步的指令调优。Meta的这一创新实现了优化后的汇编性能达到77%，反汇编性能达到45%。这两款模型的出现，无疑为编程和反编程领域带来了新的突破，预示着未来的程序开发将更加高效和精确。这也标志着Meta在人工智能和机器学习领域的深度研究取得了重要的进展。
核心要点
- Meta发布了两款语言模型，可以将代码编译成汇编语言并反编译至LLVM IR。
- 这两款模型在5460亿个高质量数据标记上接受了训练后，实现了优化后的汇编性能达到77%，反汇编性能达到45%。
- 这两款模型的出现，预示着未来的程序开发将更加高效和精确，标志着Meta在人工智能和机器学习领域的深度研究取得了重要的进展。