目前，关于人工智能未来的讨论常常集中在极端情况上，而忽视了其对工作和信息传播的即时影响。事实上，人工智能对就业市场和信息误传问题的影响更为紧迫。通过深入思考和有效整合，人工智能有望将工作转变为更有意义...

微软在其广受欢迎的大型语言模型（LLMs）、向量数据库、提示技术以及低代码应用课程的基础上，发布了第二版的课程内容，现已上线GitHub。该课程共包含18课，虽然部分内容具有前瞻性，但依然是踏入该领域的良好起点。...

微软宣布其Copilot AI将很快在本地PC上运行。这意味着未来的AI PC将需要内置神经处理单元，这些单元能够提供超过40 TOPS的处理能力。这一举措将显著提高AI应用在个人电脑中的运行效率和响应速度，同时也为开发更加复...

本文介绍了一种结合人工智能与预测模型的控制框架，旨在实现在密集交通中的平稳和安全变道。该框架通过与周围驾驶员的合作，强调了变道过程中的交互与协调。研究者们通过深入分析交通流动数据，建立了一个能够预测其...

研究人员最近提出了一种全新的方法来认识户外环境，该方法克服了以往因条件变化和数据缺乏而限制发展的障碍。通过综合考虑户外环境的多样性和复杂性，研究者们开发了一套先进的算法和技术，能够更加准确地捕捉和分析...

在企业中，数据、评估和计算资源对于高性能的人工智能至关重要。评估（evals）可能是组织改进其AI产品的一个关键因素。通过构建针对商业问题的评估体系，企业能够更有效地衡量AI解决方案的性能，并据此进行优化。这...

根据一项重要的人工智能指标，中国目前几乎拥有全球一半的顶尖AI研究人员，这一比例超过了美国。数据显示，美国本科院校的研究人员占全球顶尖AI研究人员的18%，而在美国工作的顶尖AI专业人才中有38%是出生于中国。尽...

据报道，微软和OpenAI正在计划合作建立一个联合数据中心项目，该项目的总投资可能达到1000亿美元，旨在到2028年推出一款名为“星际之门”的巨型AI超级计算机。这一举措将进一步推动人工智能领域的发展，并可能改变云计...