近日，一项研究探讨了如何通过采用参数更少的微型语言模型，使得强大的语言模型更适合移动设备。研究人员发现，相较于传统的大型语言模型，微型语言模型在保证语言表达能力的前提下，可以极大地减少模型参数，从而显...

谷歌员工的士气正遭受重创，他们越来越公开地抱怨这一情况。公司及其工作文化被描述为过于企业化和毫无目标。领导层和员工之间的分歧越来越大。虽然高管们对公司的未来感到兴奋，但员工们却没有那么热情，因为他们感...

研究表明，经过调整的BERT模型在检测假新闻方面比通用的LLM模型（如GPT-3.5-turbo）更有效。BERT模型是一种预训练的自然语言处理模型，可用于各种文本任务。由于假新闻的传播日益严重，利用AI技术检测假新闻变得越来...

AI2发布了一个完全开放的语言模型训练框架，名为OLMo。该模型提供全面的资源，包括完整的训练数据、模型权重、训练和评估代码、每个模型超过500个检查点，以及未来的微调代码，所有这些都遵循Apache 2.0许可证。这些...

持续学习是一种机器学习技术，它可以在不断适应新数据的同时保留以前的知识。近年来，随着机器学习技术的不断发展，持续学习技术也得到了越来越多的关注。本文对持续学习的最新进展进行了详细的调查，包括其定义、挑...

一位MIT生物技术博士生创造了一个原始的屏幕，能够使用大肠杆菌的模拟显示Doom游戏。在生物发光菌上显示一个Doom帧需要大约70分钟。完全重置需要8小时20分钟。有关该项目的视频在本文中提供。这项技术将有望推动生物...

CreativeSynth是一种艺术图像编辑方法，通过无缝集成文本和图像输入来实现。其扩散模型配备了定制化的注意机制，能够精确地处理风格和内容，同时保留原始艺术作品的本质。为艺术家和设计师提供了一个全新的创作维度...

医学视频中的目标分割一直是医学影像处理的难点之一。近日，研究人员提出了一种名为 Vivim 的新型医学视频目标分割框架，该框架通过采用状态空间模型的方法对时空数据进行高效压缩，从而在更短的时间内实现更加准确...