PHATGOOSE是一种显著提高AI在没有先前暴露的情况下概括和学习新任务能力的方法。这种方法通过智能地在不同专业的语言模型之间进行路由,以完成任务的各个部分。零样本学习是一种让机器学习模型在没有见过任何训练样...
Read More随着人工智能和机器学习的不断发展,科学家们正在探索其在生物学领域的应用。这项技术使得研究人员能够更深入地了解细胞和组织的功能,以及人类和其他生物体之间的遗传关系。通过对大量数据的分析,人工智能和机器学...
Read More研究人员推出了LlamaCare,一个专门为医疗知识调优的大型语言模型(LLM)。LlamaCare不仅在处理医疗数据方面表现出色,还引入了扩展分类集成(ECI)技术,以解决LLM中的分类问题。该模型的推出标志着医疗领域人工智...
Read More近期,Ollama和Continue通过一系列开源模型的强大改进,实现了完全在设备上运行的自动补全和聊天功能。这一突破意味着开发者无需依赖云服务即可进行高效的代码编写和调试,显著提升了编程的安全性和隐私性。Ollama和...
Read MoreKL散度是一种快速、廉价且强大的方法,用于测量事物之间的一种距离。它在传统和现代人工智能中被广泛使用。这篇文章从视觉和数学角度探讨了这一强大的概念。KL散度,或称Kullback-Leibler散度,是一种用于衡量两个概...
Read MoreMora是一款创新的视频生成模型,它利用多个视觉AI代理,旨在挑战OpenAI的领先模型Sora。Mora的独特之处在于其多代理系统,这使得它在视频内容生成的多样性和质量上表现出色。通过集成高级视觉处理技术和机器学习算法...
Read More近日,一个名为FABRIC的新方法在GitHub上引起了广泛关注。FABRIC是一种在推理阶段无需训练即可提升图像生成质量的方法。它通过使用评分函数或图像示例来指导输出质量,从而显著改善生成图像的视觉效果。该方法的最大...
Read More人类通过大约400种不同类型的嗅觉受体来体验气味。科学家们正在利用机器学习技术,帮助计算机学习某些分子或分子集合对人类的气味。机器学习在数字化气味方面至关重要,因为它可以学习将产生气味化合物的分子结构映...
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