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2024-05-30 talkingdev

如何在本地利用人工智能进行搜索

最近,一位网友提出了一个问题:我有许多PDF文件,如何在本地利用人工智能进行搜索?这是一个非常有趣的问题,因为人工智能技术的发展为我们提供了更加高效和精确的搜索功能。目前,有许多工具可以用于在本地搜索PDF...

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2024-05-30 talkingdev

如何构建大型语言模型产品:一年的实践和深刻洞察

随着人工智能产品的门槛降低,从演示到实现有效产品的转变依然充满挑战。这一系列文章将深入探讨过去一年中基于机器学习系统之上开发实际应用的人们,从大型语言模型(LLMs)产品开发中学到的关键教训和方法论。内容...

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2024-05-28 talkingdev

Llama 3-V: 用价值500美元和100倍小的模型匹配GPT4-V

近日,计算机科学家们推出了一款名为Llama 3-V的新型人工智能模型,其与GPT4-V性能相当,但模型大小只有GPT4-V的1/100。与GPT4-V的高昂价格相比,Llama 3-V仅需500美元即可获得。这款新型模型可以应用于自然语言处理...

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2024-05-28 talkingdev

论文:多维度适应性分类器革新语义分割技术

一种新的语义和空间适应性(SSA)分类器被引入,以解决语义分割中的局限性。这种创新方法利用粗糙的掩码来指导原型的调整,从而增强细粒度识别并明确掩码边界。SSA分类器通过结合语义和空间信息,使得模型在处理复杂...

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2024-05-27 talkingdev

Mistral发布其官方模型微调开源仓库

Mistral近日宣布推出其官方模型微调仓库,这一举措将为开发者提供更方便的工具来优化和定制Mistral的模型。该官方仓库已经在GitHub上开放,用户可以通过访问该仓库获取相关资源和文档。Mistral的微调仓库支持多种机...

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2024-05-27 talkingdev

论文:Lyft利用强化学习技术优化司机与乘客匹配

Lyft团队采用在线强化学习技术,通过司机未来收入来奖励司机,从而实现司机与乘客的匹配优化。这种方法使得匹配过程能够实时显著改进,每年为乘客额外创造了大约3000万美元的收入。强化学习是一种机器学习技术,它通...

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2024-05-23 talkingdev

微软推出Aurora大气预测模型,刷新全球天气预测测试记录

微软近日宣布,他们已成功训练出一款名为Aurora的大气预测基础模型。该模型在全球天气预测测试中,分别在5天和10天的预测准确性上,创下了新的记录。Aurora模型通过先进的机器学习算法和大量的气象数据进行训练,能...

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2024-05-22 talkingdev

苹果发布新无障碍功能,包含眼动追踪技术

苹果公司宣布即将推出一系列利用AI和机器学习的新无障碍功能,其中包括iPad的眼动追踪技术、使用前置摄像头进行iPhone导航、以及通过自定义声音让Siri执行任务的语音快捷方式。其他即将推出的功能还包括音乐触感反馈...

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