ColBERT是用于检索的较好的嵌入模型之一。由于许多人正在构建启用RAG的人工智能应用程序,因此值得探索和使用。这个实现是一个简单和直接的复制,没有性能优化和它们所增加的复杂性。它使用HuggingFace的BERT,但实...
Read More近日,GitHub开源了MM-Interleaved模型,该模型在处理和生成交替的图文数据方面表现出色。MM-Interleaved模型能够根据输入的文本描述生成对应的图像,同时也可以从图像中提取文本。该模型使用了条件生成对抗网络(Co...
Read More该份文档详细介绍了向量检索领域的最新状态,涵盖了所需的各个方面知识点。由于其价值,需要花费一定时间来深入研读。向量检索是一种新型的信息检索技术,它是计算机科学和信息检索领域的前沿技术之一,已经成为各种...
Read MoreTogether Compute一直在探索不同的Transformer替代方案。最近,他们发布了一款检索模型,该模型的表现优于许多闭源嵌入式模型,适用于检索任务。该模型命名为Monarch Mixer 32k。它是一个基于深度神经网络的模型,可...
Read MoreRetrieval Augmented Generation(RAG)是一种将外部知识融入语言模型生成中的方法。RAGatouille库允许训练和研究最先进的RAG系统。它简化了研究人员的工作,使其能够更轻松地构建检索管道,并将其应用于语言生成领...
Read MoreBERT是一种仅有编码器的Transformer。这意味着它通常用于以嵌入形式表示自然语言,而不是用于生成文本。重要的是,它是最早用于搜索的Transformer之一,因为它可以表示查询和要检索的信息。Mosaic团队集成了FlashAtt...
Read More微软的研究人员使用合成数据来训练基于Mistral的解码器,以改进嵌入技术。该技术是同类产品中最佳的。有趣的是,他们使用GPT-4的两步提示策略来生成合成检索训练数据。
Read More近日,&Facts网站发布了一款基于人工智能技术的产品研究工具,为DTC品牌提供更准确、快速的产品研究服务。该工具使用AI技术,可实现对DTC品牌产品的快速检索和分析,为品牌提供更多的市场竞争情报。此工具可帮助DTC...
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