MosaicBERT：针对快速预训练优化的双向编码器
talkingdev • 2024-01-03
750475 views
BERT是一种仅有编码器的Transformer。这意味着它通常用于以嵌入形式表示自然语言，而不是用于生成文本。重要的是，它是最早用于搜索的Transformer之一，因为它可以表示查询和要检索的信息。Mosaic团队集成了FlashAttention，GLU和许多其他创新，极大地提高了预训练速度（1小时，20美元），同时匹配了更大的传统BERT模型的性能。
核心要点
- MosaicBERT是一种针对快速预训练优化的双向编码器
- Mosaic团队集成了FlashAttention，GLU和许多其他创新
- MosaicBERT能够在匹配更大的传统BERT模型性能的同时，大幅提高预训练速度