本文深入探讨了如何训练扩散模型以生成视频，如何适配图像模型，甚至在无需额外训练的情况下，如何从图像模型中生成视频。扩散模型作为一种新兴的生成模型，已经在图像生成领域取得了显著的成果。文章首先介绍了扩散...

人工智能的发展极度依赖大量数据支持，科技公司对数据的渴求速度远超数据产生的速度，有预测指出到2026年高质量数字数据可能会耗尽。为此，像OpenAI、谷歌和Meta这样的公司正在探索获取更多数据的新方法，包括使用Yo...

谷歌发布了一份数据集和基准测试，用以展示各语言模型生成事实信息的能力。本报告深入分析了如何提升模型的真实性，并揭示在多数情况下语言模型胜过人类注释者。这一发现不仅对技术领域产生重大影响，也对如何使用人...

扩散状态空间模型（DiS）是一种新型的扩散模型，它采用状态空间骨干代替了传统的U-Net处理图像数据。这种模型在保持计算效率的同时，能够处理长距离依赖问题，并且能够生成高质量的图像。与传统的U-Net相比，DiS模型...

Quiet-Star是一个推理框架，旨在增强语言模型生成正确输出的能力。该框架的代码已经公开，同时发布了一个每个令牌8步的模型。Quiet-Star通过优化模型的推理过程，提高了生成文本的准确性和相关性，对于自然语言处理...

Suno公司研发的AI模型能够根据文本提示创作出完整的音乐作品。这一创新技术在音乐产业中引起了广泛关注。不同于传统的音乐制作方式，Suno的AI模型不仅独立完成音乐创作，还巧妙地利用OpenAI的ChatGPT技术来生成歌词...

MusicLang是一个新兴的API和模型集合，旨在为开发者和音乐爱好者提供生成音乐的功能。通过这一工具，用户可以轻松地创造出独特的旋律和和谐音乐。MusicLang的灵活性和易用性使其成为音乐创作和实验的理想选择，无论...

Meta使用大型语言模型为其代码库编写测试，发现测试覆盖率和整体代码质量都有了实质性的提高。这种方法可以有效地帮助开发人员减少手动编写测试的时间和成本，并且可以提高测试的效率和准确性。Meta表示，他们使用了...