研究人员开发了一种新的视频压缩方法，使用扩散模型生成高质量的视频帧，同时保持低数据速率。该方法将视频压缩与机器学习相结合，能够在保持视频质量的同时减少数据传输的成本。研究人员在测试中发现，这种方法能够...

GenTranslate是一种新的方法，它利用大型语言模型来提高翻译质量。它专注于基础模型生成的最佳翻译。该方法在测试中已被证明优于当前领先的翻译模型。

自然语言处理（NLP）中，让语言模型生成自己的训练数据是一个具有挑战性但前景广阔的研究领域。SPIN是一种方法，已经显示出很大的前途。该代码已经发布，但据报道使用起来很有挑战性。

Meta Voice 是一个小而强大的文本到语音模型，支持生成和语音克隆。该模型基于深度神经网络和自回归模型，可用于多种应用场景，如语音合成、语音助手等。此外，Meta Voice 还支持多种语言，包括英语、中文、日语等。...

LLM Steer是一个用于使用情感向量控制语言模型生成的库。这意味着您可以嵌入一个诸如“深思熟虑”的概念，并使生成变得更加深思熟虑。一般而言，它的效果要比提示更好，但需要进行更多的研究。

HuggingFace于近日发布了Haiku DPO数据集，旨在帮助AI模型写出正确的日本俳句。该数据集由多位专业诗人参与标注，包含数千条俳句及其正确的音律和形式，涵盖了从传统到现代的各个风格。据悉，该数据集可以用于训练和...

大多数音频生成技术使用扩散或自回归模型来生成声音。而这项研究并不使用多步骤或复杂的Transformer。相反，它使用了一个掩码语言模型来生成音频令牌。

有很多方式可以对齐语言模型，例如SFT、LoRa、RLHF、DPO、Prompting和Threatening。本研究提出使用负嵌入加到偏置项中，以将模型生成推向期望的结果。